从这些公司看，医学人工智能对医疗健康行业究竟起到什么作用？
文|木易
自1956年达特茅斯会议诞生“人工智能”一词，人工智能技术在多个行业领域广泛应用。20世纪50年代，人工智能应用于临床的“医学专家系统”开始出现。2000年，美国FDA批准了达芬奇手术系统，使其成为美国第一个可在手术室使用的机器人系统。
一般来讲，人工智能在医疗健康领域的应用，可分为病历/文献信息分析、医学影像诊断、医学语音识别、虚拟助手、病患风险预测、医院管理、健康管理、新药发现、智能医疗机器人以及人工智能可穿戴设备等10大分类。
当我们把目光聚焦在医学人工智能领域，不难发现人工智能已经应用到疾病辅助诊断等许多方面，尤其是与医学影像的结合更为紧密。当谷歌的科学家尝试把乳腺癌的切片图像分割成数十万个像素小区域，提供了许多肿瘤组织与正常组织的病理切片，供人工智能学习并掌握其中的像素级区分技巧，最后这款人工智能在与病理学专家的“读片”比赛中以略高的准确率超过病理学专家。
被誉为“未来最好的癌症专家”的IBM沃森医生，具有能读懂12种语言的强大学习能力，存储了美国几十家医疗机构的大量肿瘤病例，覆盖肺癌、乳腺癌、直肠癌等，甚至通过了相当于美国执业医师资格评定标准的考试。
此外，IBM另一个名为Medical Sieve的算法担任了“识别助手”的工作，能在短时间内对放射科及心脏科的医学影像图片辅助分析，并给出可靠的诊断建议。如此一来，医生只需要对一些疑难病症进行再核查，大大降低了工作压力。
种种这些说明人工智能应用于医学影像为医生、患者等人群带来了福音，将使得病人就诊流程更加便捷，医生能更合理的安排手术时间，甚至能为医生的诊断提供决策性建议，因而业内也有“人工智能将成为医生智力的延伸和助手”一说。
全球有不少公司深入探究人工智能技术在医学诊断方面的应用。国外初创公司Enlitic就是利用人工智能辅助医学影像诊断，借助深度学习从海量数据中不断获取诊断的特征点，并将其运用到实际诊断中。
目前来讲，国内外应用于医疗的人工智能项目中，医学影像占据一大部分。据火石创造发布的《2017年中国医学影像产业图谱》显示，目前我国涉及医学影像+人工智能的相关公司有23家左右，70%以上是近三年新成立的初创公司，例如推想科技、连心医疗、图玛深维等。其中有近40%的初创公司均公开披露获得融资，最近一笔融资为今年4月图玛深维医疗科技有限公司获得险峰长青、真格基金、经纬中国等机构投资的数百万美元Pre-A轮融资。
据不完全统计，截至目前，国内应用人工智能识别/诊断医学影像的公司共计获得约莫融资金额28489万人民币。其中单从融资情况来看，前三甲分别为西安翼展电子科技有限公司累计融资1.2亿人民币，北京推想科技有限公司累计融资6250万人民币，杭州健培科技有限公司累计融资5000万人民币。其中，Healthview1.0是健培利用机器深度学习技术及大量放射科病例训练出的人工智能诊断助手。
除此以外，AirDoc作为国内医学影像识别和辅助诊疗的开拓者已然获得包括久合创投在内的多轮融资，在放射、病理、心血管、神经内科、皮肤科、眼科等领域协助医生解决诸多病种的辅助分析问题。
兰丁医学建立了宫颈癌检测的大数据云诊断平台，其自动化宫颈癌细胞检测系统填补基层缺乏病理医生的空白，把85%交给兰丁机器人，15%再由医生复核。
大数医达的RxThinking系统是一种帮助医生对患者进行诊断和选用治疗方案的人工智能辅助诊疗系统。
另外，值得注意的一则消息是，今年5月，整合医疗行业多方位资源以连接医生、患者与医疗机构的丁香园，与湘雅二医院和大拿科技三方联合发布了中国首个“皮肤病人工智能辅助诊断系统”，更见人工智能应用于医学影像对医生的辅助需求迫切与巨大。
在人工智能健康管理方面，深圳碳云智能科技有限公司不仅是业内的独角兽，更是国内标杆性企业。成立于2015年的碳云智能，于2016年完成腾讯领投的10亿人民币A轮融资后，估值达到10亿美金，并于同年收购以色列人工智能公司Imagu Vision Technologies，建立iCarbonX-Israel人工智能研发中心。
同时碳云智能设立了首个国际基地，将生物技术和人工智能结合，布局智能健康管理平台，运用人工智能技术处理健康数据帮助人们做健康管理。今年1月，碳云智能联合数字生命生态伙伴共同打造的数字化健康管理平台——觅我（Meum）正式对外发布。
在健康管理方面，辅助用药管理和慢病管理相对比较热门。Molly就是Sense.ly推出的一款虚拟护士，能够以机器学习的方式不断更新患者的情况，并给出个性化的护理建议。
但是，除却应用于医学影像和健康管理的人工智能项目，国内人工智能在病患风险预测、新药发现及医院管理等三个领域的布局相对国外布局较少。单从融资的情况来看，国外最热门的三个应用领域分别为新药发现、健康管理和医学影像诊断，其中人工智能应用于新药发现领域的平均融资金额约达2180万美元。
典型公司当以Atomwise为例，这家公司采用超级计算机从药物的分子结构库溯源，研发具有针对性的药物。此前Atomwise基于现有安全药物，成功通过算法找到能够控制埃博拉病毒的两种药物。这与以往要做一个能得到类似结论的研究，需要耗费数月甚至几年时间的情况不同，Atomwise仅仅用了不到一天的时间。
所以说人工智能对促进新药发现非常有用，它给患者和医院一个极大提升治疗效用的可能性，从治疗到治愈的阶段转化过程中，新药研发行业也正在因此经历令人激动的变化。
除此以外，在基因组学方面，人工智能也为基因组医学大数据的分析与解读助力，通过海量的遗传信息及医疗诊断数据集，寻找遗传信息及疾病的联系。先声医学诊断就有开展该领域的相关研究。
此外，明码生物作为致力于运用精准医学大数据改善人类健康的企业，拥有一体化开放的平台，包括中国首家通过美国CLIA和CAP双重认证的实验室，以及全球唯一经过三十万人全基因组数据验证并优化的NextCODE精准医学大数据分析及解读系统，支持云端及线下使用。
不得不说，人工智能作为智能化时代的技术之一，一直备受各界的关注。尤其是今年我国两会期间，人工智能首次被写入政府工作报告，更是引起国内各方的热议。今年2月，我国国家卫计委也发布了四项医疗领域应用人工智能的规范标准，从政策层面支持人工智能在辅助诊断和治疗技术等应用领域的发展。今年3月，浙江大学宣布成立睿医人工智能研究中心，并得到微医集团1亿人民币的捐赠支持。
当然，人才缺陷依然是当前发展的一个短板。据统计显示，在我国只有25%的人工智能从业者拥有超过10年的行业经验，而在美国这一比例则为50%。政府需要加大投入人工智能相关的教育和研究项目，同时在全球范围内聚集人才。
为了促进行业快速发展，火石创造邀请业内人士共同精心策划组织《医疗大数据与医学人工智能高峰论坛》，邀请各界大咖共同探讨分享典型创新案例，探讨行业未来发展之路，基于会议链接并促成更多优秀创新项目与资本，项目与大企业的精准合作。
会议相关信息如下：
主办：武汉市人民政府
指导：武汉东湖新技术开发区管委会 武汉国家生物产业基地建设管理办公室
承办：火石创造
会议时间：2017年7月1日（全天）
地点：武汉光谷科技会展中心三楼大会议室（1）
大会议程如下：
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